MacroCosmos mai-juin 2021

MAI-JUIN 2021 plus d’un millier de nouvelles lentilles gravitationnelles, et il y en a sans aucun doute beaucoup d’autres qui attendent d’être découvertes. » Les données DESI Legacy Imaging Sur- veys sont fournies à la communauté astronomique par le biais de Astro Data Lab, au centre de science et de données communautaires du NOIR- Lab (CSDC). « Fournir des ensembles de données prêtes à la science pour la découverte et l’exploration est essen- tiel à notre mission » , a déclaré Adam Bolton, directeur du CSDC. « DESI Le- gacy Imaging Surveys est une res- source clé qui peut être utilisée par la communauté astronomique pendant des années pour des enquêtes comme celles-ci. Pour analyser les données, Huang et l’équipe ont utilisé le super- calculateur du National Energy Re- search Scientific Computer Center (NERSC) au Berkeley Lab non seule- ment les télescopes, les instruments bet les structures, mais aussi la réduc- tion des données et l’extraction des sources » , explique Huang. « La com- binaison de l’ampleur et de la profon- deur des observations est inégalée. » Avec l’énorme quantité de données scientifiques sur lesquelles travailler, les chercheurs se sont tournés vers une sorte d’apprentissage automatique connue sous le nom de réseau neuro- nal résiduel profond. Les réseaux de neurones sont des algorithmes de cal- cul comparables à un cerveau humain et sont utilisés pour résoudre des pro- blèmes d’intelligence artificielle. Les réseaux de neurones profonds ont de nombreuses couches qui peuvent dé- cider collectivement si un objet candi- dat appartient à un groupe particulier. Pour ce faire, cependant, les réseaux de neurones doivent être formés pour reconnaître les objets en question. Avec le grand nombre de lentilles can- didates désormais disponibles, les chercheurs peuvent effectuer de nou- velles mesures de paramètres cos- mologiques tels que la constante de Hubble. La clé sera de détecter une su- pernova dans la galaxie d’arrière-plan, qui, lorsqu’elle est vue depuis une ga- laxie au premier plan, elle apparaîtra comme plusieurs points de lumière. Maintenant que les astronomes sa- vent quelles galaxies montrent des signes de lentilles fortes, ils savent où chercher. De nouvelles installations telles que l’observatoire Vera C. Rubin (actuellement en construction au Chili et exploité par NOIRLab) surveilleront ces objets dans le cadre de la mission, permettant à toute supernova d’être rapidement mesurée par d’autres té- lescopes. Les étudiants universitaires ont joué un rôle important dans le projet depuis le tout début. Andi Gu, étudiant à l’Université de Californie, a déclaré : « Mon rôle dans le projet m’a aidé à développer plusieurs compé- tences que je crois essentielles pour ma future carrière universitaire. » E xemples de lentilles gravitation- nelles trouvées dans les données de la DESI Legacy Survey. [DESI Le- gacy Imaging Surveys/ LBNL/DOE & KPNO/CTIO/NOIRLab/ NSF/AURA] gravitationnelles. » L’étude des len- tilles a été rendue possible grâce à la disponibilité des données prêtes pour la science venant des DESI Legacy Imaging Surveys, qui ont été menées pour identifier les objectifs des opé- rations de DESI et à partir desquelles le neuvième et dernier ensemble de données a été publié. Ces enquêtes comprennent un mélange unique de trois projets qui ont observé un tiers du ciel nocturne : la Dark Energy Ca- mera Legacy Survey (DECaLS), menée avec la Dark Energy Camera (DECam), construite par le DOE sur le télescope Víctor M. Blanco de 4 mètres au CTIO au Chili ; la Mayall z-band Legacy Sur- vey (MzLS), de la caméra Mosaic3 sur le télescope Nicholas U. Mayall de 4 mètres à KPNO ; et le Beijing-Arizona Sky Survey (BASS) de la caméra 90Prime du télescope Bok de 2,3 mè- tres, détenu et exploité par l’Univer- sité de l’Arizona et situé au KPNO. « Nous avons conçu le projet d’image- rie Legacy Surveys à partir de zéro comme résultat public, afin qu’il puisse être utilisé par n’importe quel scientifique » , a déclaré le co-auteur de l’étude, Arjun Dey, du NOIRLab de la NSF. « Notre enquête a déjà produit !