Universo marzo-abril 2024

29 MARZO-ABRIL 2024 U n ejemplo de una supernova descubierta por el Dark Energy Survey dentro del campo cubierto por uno de los detectores individua- les de la Dark Energy Camera. La su- pernova explotó en una galaxia espiral con un corrimiento al rojo de 0,04528, lo que corresponde a un tiempo de viaje de la luz de aproxi- madamente 600 millones de años. En comparación, el cuásar de la derecha tiene un corrimiento al rojo de 3,979 y un tiempo de viaje de la luz de 11,5 mil millones de años. [DES Collabora- tion/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani] L a historia del universo en expan- sión se puede rastrear compa- rando las velocidades de recesión con las distancias determinadas para cada supernova. El resultado del Dark Energy Survey muestra que la expansión se está acelerando con el tiempo cósmico, la firma de la energía oscura. [DES Collaboration] culo científico enviado al Astrophysi- cal Journa l, un grupo de astrofísicos dieron a conocer los resultados que son consistentes con los actuales mo- delos cosmológicos estándar del Uni- verso con una expansión acelerada. Sin embargo, los descubrimientos no son lo suficientemente definitivos como para descartar un posible mo- delo más complejo. El estudio DES es una colaboración internacional que incluye a más de 400 científicos de más de 25 institu- ciones y es liderada por el Laborato- rio del Acelerador Nacional Fermi del Departamento de Energía de los Es- tados Unidos (DOE). DES utiliza la Cámara de Energía Oscura, una cá- mara digital de 570 megapíxeles construida por Fermilab y financiada por la Oficina de Ciencias de DOE, junto a contribuciones significativas de los socios de NSF y DES. La cámara está instalada en el Telescopio Víctor M. Blanco en CTIO, Chile. Luego de obtener datos de 758 noches a lo largo de seis años, los científicos de DES lograron mapear un área de un octavo de todo el cielo nocturno. En medio de las observaciones de cerca de dos millones de galaxias dis- tantes, el equipo DES encontró varios miles de supernovas, convirtiéndose en la muestra más grande y profunda de supernovas realizada por un solo telescopio. Luego, los investigadores de DES utilizaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machi- ne-learning) para ayudar en la clasi- ficación de supernovas y refinar la muestra en un conjunto de datos uni- forme y de alta calidad de 1.499 su- pernovas probablemente de tipo Ia, triplicando de ese modo el número de supernovas de este tipo observa- das más allá del corrimiento al rojo de 0,2; y quintuplicando el número más allá de un corrimiento al rojo de 0,5. Al respecto, la profesora de la Universidad de Queensland en Aus- tralia y co-coordinadora del Grupo de Trabajo de Supernovas DES, Tamara Davis, indicó que «es realmente una enorme diferencia con respecto a 26 años atrás, cuando sólo se utilizaron 52 supernovas para inferir la energía oscura» . Esta enorme muestra de su- pernovas, que abarca un gran rango de distancias, puede ser usado para trazar la historia de la expansión cós- gar los misterios de la energía oscura, y colocando las mayores limitaciones a la historia de la expansión del Uni- verso que se hayan obtenido. En una presentación en la 243 reunión de la Sociedad Americana de Astronomía el 8 de enero de 2024, y en un artí- UNIVERSO