Universo marzo-abril 2023

19 L a galaxia de la Vía Láctea con- tiene cientos de miles de millo- nes de estrellas, además de brillantes regiones de formación es- telar e imponentes nubes oscuras de polvo y gas. Obtener imágenes y ca- talogar estos objetos para su estudio es una tarea titánica, pero un re- ciente conjunto de datos recién pu- blicados que se conocen como el segundo Estudio de Plano de la Cá- mara de Energía Oscura (DECaPS2 por sus siglas en inglés) revela un asombroso número de estos objetos con un detalle sin precedentes. Luego de dos años y más de 10 te- rabytes de datos provenientes de 21400 imágenes individuales, el es- tudio DECaPS2 identificó aproxima- damente 3,32 millones de objetos, convirtiéndolo probablemente en el catálogo más grande compilado has- ta el momento. Los astrónomos y el público pueden explorar el conjunto de datos aquí. Esta colección sin precedentes fue capturada por la Cámara de Energía Oscura (DECam), un instrumento que se encuentra instalado en el Te- lescopio Víctor M. Blanco de 4-me- tros que forma parte del Observato- rio de Cerro Tololo (CTIO), un Pro- grama de NOIRLab de NSF y Obser- vatorio AURA. Cerro Tololo es una constelación de telescopios interna- cionales ubicados en la cima de Ce- rro Tololo, en Chile, a una altitud de 2200 metros. La posición privile- giada de Cerro Tololo ofrece a los as- trónomos una visión incomparable del polo sur celeste, lo que le per- mite a DECam capturar todo el pla- no galáctico con gran detalle. DECaPS2 es un estudio del plano de la Vía Láctea visto desde el cielo del A strónomos publicaron un estudio gigantesco del plano galáctico de la Vía Láctea que contiene la asombrosa cifra de 3320 millones de objetos ce- lestiales, probablemente el catálogo más grande en su tipo hasta ahora. Los datos de este estudio sin precedentes fueron obtenidos por la Cámara de Energía Oscura, fabricada por el Departamento de Energía de los Estados Unidos, que se encuentra en el Telescopio Víctor M. Blanco de 4 metros del Observatorio de Cerro Tololo, un Programa de NOIRLab. La imagen repre- senta una superposición de imágenes del estudio dondee se ve todo el cielo. El recuadro muestra una composición alta resolución de una pequeña porción de los datos de DECaPS2. [DECaPS2/DOE/FNAL/DECam/CTIO/NOIRLab/NSF/ AURA/E. Slawik. Image processing: M. Zamani & D. de Martin (NSF’s NOIRLab)]